Além de boas ferramentas de BI, existe uma figura pouco falada, mas essencial por trás de decisões inteligentes em empresas orientadas por dados: o data steward.
Esse profissional é o elo entre a estratégia de dados e sua execução no dia a dia operacional.
É quem assegura que os dados coletados, armazenados e utilizados pela empresa sejam confiáveis, atualizados e padronizados.
Assim, a empresa reduz a chance de embasar suas ações em informações equivocadas ou descontextualizadas.
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O que é um data steward?
O data steward é o responsável por manter a integridade, consistência, precisão e disponibilidade dos dados dentro de uma organização.
Seu foco está na governança de dados, especialmente na definição e aplicação de regras para o uso correto das informações.
Diferente de um cientista de dados, que foca em análises e modelagens, o data steward atua nos bastidores: organiza, padroniza, corrige e documenta os dados para que possam ser usados com segurança.
Ele se preocupa com questões como:
- As nomenclaturas estão padronizadas entre sistemas?
- Existem campos duplicados ou incompletos?
- Os dados estão sendo armazenados de forma segura?
- Quem tem permissão para alterar uma informação crítica?
Esse cuidado reduz riscos de decisões equivocadas, evita retrabalho e facilita a integração entre áreas.
Qual a importância do data steward em empresas tech?
Com o aumento da complexidade dos ambientes digitais, as empresas passaram a lidar com dados dispersos em múltiplas fontes: CRMs, ERPs, planilhas, ferramentas de marketing, redes sociais, entre outros.
Ao mesmo tempo, a necessidade por decisões ágeis fez crescer a demanda por dados confiáveis em tempo real. E é justamente aí que o papel do data steward ganha protagonismo.
Sem um processo estruturado de governança de dados, o risco é trabalhar com dados desatualizados, incoerentes ou até ilegais (em função da LGPD).
Em empresas de inovação e tecnologia, que muitas vezes têm expectativas de crescimento acelerado, esse risco se intensifica: quanto mais dados, maior o impacto de uma base mal cuidada.
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Quais as funções e habilidades do data steward?
O papel de um data steward varia conforme o porte e o setor da empresa.
Na prática, ele atua em parceria com as áreas de TI, negócios e compliance, mas tem um papel altamente colaborativo, que pode dialogar com todas as áreas.
Em geral suas responsabilidades incluem:
- Catalogar e documentar os dados, criando dicionários e glossários de termos utilizados pela organização
- Monitorar a qualidade dos dados, identificando erros, inconsistências e lacunas
- Padronizar nomenclaturas, formatos e processos, garantindo que diferentes sistemas e áreas falem a mesma língua
- Estabelecer regras de acesso e uso dos dados, alinhadas à política de segurança e à LGPD
- Fomentar uma cultura de dados, treinando equipes e promovendo o uso consciente e estratégico das informações.
Quanto às habilidades esperadas, o perfil ideal de um data steward mistura conhecimento técnico e visão de negócio.
Algumas das competências mais valorizadas incluem:
- Domínio de ferramentas de gestão e integração de dados (ETL, data catalogs e bancos de dados relacionais, por exemplo)
- Capacidade de análise crítica para identificar erros e propor melhorias
- Comunicação clara para interagir com diferentes áreas e explicar conceitos técnicos
- Organização e atenção aos detalhes
- Conhecimento das regras de privacidade e proteção de dados (como a LGPD e GDPR).
Qual a diferença entre data steward e data owner?
A diferença entre data steward e data owner está no nível de responsabilidade e no foco de atuação dentro da governança de dados.
O data owner é o responsável estratégico pelo dado: define regras de uso, políticas de acesso, critérios de qualidade, conformidade regulatória e decide quem pode criar, alterar ou consumir essas informações.
Em geral, ocupa uma posição de liderança na área de negócio que gera ou utiliza o dado.
Já o data steward atua de forma operacional e tática.
É quem garante que as diretrizes definidas pelo data owner sejam aplicadas no dia a dia, monitorando qualidade, padronização, integridade e documentação dos dados, além de apoiar usuários e times técnicos na correta utilização das informações.
Como integrar o papel do data steward aos processos da sua empresa?
Cada vez mais, empresas de todos os setores (mas especialmente no universo da tecnologia) dependem de dados limpos e bem estruturados para extrair insights reais e crescer.
Nesse contexto, o data steward atua como base da pirâmide de inteligência.
Antes que os dados cheguem aos dashboards e painéis utilizados por CFOs e líderes de produto, passam por processos de validação, tratamento e padronização liderados por esse profissional.
A integração do data steward aos processos da empresa começa com a definição clara de responsabilidades e pontos de contato com as áreas de negócio e de tecnologia.
Esse papel deve estar inserido nos fluxos operacionais, atuando na validação da qualidade dos dados, na padronização de cadastros e no acompanhamento de indicadores.
Também é recomendável formalizar sua participação em comitês de governança e rotinas de revisão de dados.
A Comece ajuda você a estruturar esses processos, com projetos de business intelligence personalizados.
Sabemos que, para o BI funcionar, a base de dados precisa estar sólida.
Por isso, além da criação de dashboards e integração de sistemas, apoiamos na estruturação de processos de governança e na definição de boas práticas de qualidade de dados.
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