A análise de dados no RH tem tudo a ver com a gestão moderna e inovadora das startups no contexto da nova economia.
Com as ferramentas certas, é possível transformar dados em insights valiosos que contribuem com uma gestão de pessoas muito mais eficiente e assertiva.
Os benefícios podem ser percebidos tanto nos processos seletivos quanto nas estratégias de retenção de talentos e redução do turnover.
Continue lendo para entender como funciona e tirar proveito dos dados em Recursos Humanos.
Qual a importância dos dados no RH?
Os dados no RH dizem muito sobre os diferentes aspectos da relação empresa-colaborador, desde o processo de recrutamento e seleção ao treinamento e demissão.
No processo de formação de equipes, por exemplo, podem ajudar o recrutador a verificar antecedentes, checar habilidades e avaliar a compatibilidade do candidato.
É possível ainda automatizar etapas, principalmente as iniciais, resultando em diminuição de custos e melhoria do processo.
Os dados no RH também são úteis ao gerenciamento de equipes, envolvendo treinamento, remanejamento e avaliação de desempenho.
Em outras palavras, uma gestão data-driven permite contratar a pessoa certa, treiná-la de forma a otimizar sua performance e reduzir o turnover.
Não por acaso, tem tudo a ver com as necessidades de startups.
People analytics: ferramenta para aproveitar dados no RH
Os dados no RH são ativos valiosos, mas precisam ser extraídos, tratados e transformados em informações que, de fato, sejam úteis à gestão de pessoas.
Vale lembrar que os dados podem estar amontoados ou dispersos em diferentes fontes, tanto internas quanto externas à startup.
Para extraí-los e validá-los de modo que estejam prontos para uso, você precisa do people analytics, a ferramenta por meio da qual será possível coletar, analisar e interpretar os dados de RH.
Ao utilizar métricas para entender o comportamento e o desempenho dos funcionários, o people analytics ajuda a organização a identificar padrões e tendências.
Trata-se de uma ferramenta que pode ser usada tanto no recrutamento quanto no treinamento, retenção e engajamento dos colaboradores.
A partir dos relatórios gerados pelo people analytics com base nos dados de RH, o gestor pode decidir sobre:
- Planos de carreira
- Programas de treinamento
- Remuneração e benefícios.
Cabe mencionar que as ferramentas de análise precisam ter acesso a dados precisos e confiáveis para que possam, de fato, gerar relatórios condizentes com a realidade.
Dados mal interpretados ou desatualizados resultam em relatórios distorcidos da realidade, o que não ajuda em nada a evolução da sua startup.
Como aplicar people analytics e gestão de dados no RH?
Chegou a hora de colocar em prática tudo o que falamos até aqui.
Veja quais são as principais etapas para aplicar o people analytics na gestão de dados do RH:
1. Definição dos objetivos
O primeiro passo é definir os objetivos do RH, que devem estar alinhados ao planejamento estratégico da empresa.
O que você pretende?
Promover um processo de recrutamento e seleção mais eficiente?
Ou melhorar a gestão de equipes em busca da otimização de resultados com base em dados precisos sobre a performance individual e coletiva?
2. Escolha da ferramenta adequada
O people analytics, como vimos, é uma ferramenta por meio da qual os dados de RH são extraídos, tratados e transformados em informação útil à organização.
Com os objetivos definidos, você deve escolher a que mais se adapta ao seu negócio, considerando o custo-benefício do serviço.
3. Qualificação das fontes de dados
Durante o processo de implementação do people analytics, é preciso prestar atenção também à qualidade das fontes de dados.
Afinal, a natureza dos dados (estruturados, semi-estruturados ou não estruturados) e a origem deles (banco interno ou big data) influenciam diretamente no resultado final.
4. Tomada de decisão
Com base nas informações produzidas, o gestor pode decidir sobre planos de carreira, necessidade de treinamento, ajuste nas políticas de contratação ou adoção do partnership com muito mais tranquilidade e chances de acerto.
Vale ressaltar que o tamanho da startup ou scale-up tem relação direta com a adoção de ferramentas de análise de dados no RH.
Negócios que demandam equipes grandes certamente precisarão de soluções mais sofisticadas em comparação a startups formadas por poucos colaboradores.
Indicadores para análise de dados no RH
Existem diversos indicadores de RH que podem ser utilizados para avaliar diferentes áreas da função.
Você pode adotar KPIs para analisar o processo de recrutamento e seleção, treinamento, gestão de pessoas ou folha de pagamento.
A seguir, confira os principais em cada uma das áreas.
Indicadores de recrutamento e seleção
Embora o processo de formação de equipes possa ser terceirizado a uma empresa especializada, caso você queira fazer isso internamente, pode adotar diversos indicadores que avaliam o processo.
Dentre eles, destaque para:
- Tempo médio de recrutamento
- Taxa de conversão do funil de recrutamento (qual percentual de candidatos foram, de fato, selecionados)
- Custo por contratação por colaborador (incluindo anúncios, testes, entrevistas e treinamento).
Indicadores de treinamento
Em relação ao treinamento e desenvolvimento dos novos colaboradores, você pode usar indicadores, como:
- Custo por treinamento (mede o desembolso com materiais, instrutores, etc.)
- Taxa de participação em treinamentos em percentual
- Retorno do investimento em treinamento (ROI)
- Nível de satisfação com os treinamentos.
Indicadores de gestão de pessoas
Quanto à gestão de pessoas, alguns exemplos de indicadores incluem:
- Absenteísmo: mede o número de dias de trabalho perdidos devido a faltas dos colaboradores
- Taxa de turnover: monitora a rotatividade dos colaboradores em determinada janela de tempo
- Clima organizacional: mede o nível de satisfação das equipes com o ambiente de trabalho
- Índice de engajamento: mede o nível de motivação e comprometimento dos colaboradores com a empresa.
Vale ressaltar que esses são apenas exemplos de indicadores para análise de dados no RH.
A escolha dos mais adequados ao seu modelo de negócio deve considerar aspectos específicos da sua startup, como a área de foco da os recursos disponíveis.
BPO de RH com apoio na geração de dados
A análise de dados no RH, como podemos ver, pode ser usada em diferentes níveis dentro das startups, sobretudo considerando o estágio em que o negócio se encontra.
Nesse aspecto, vale considerar a terceirização do RH como uma estratégia de profissionalização do setor.
Na Comece, assumimos tanto a parte de gestão de pessoas quanto as rotinas burocráticas do seu departamento pessoal.
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